IBM C1000-177
IBM Certified watsonx Data Scientist - Associate 認定資格試験の準備をする場合、適切な学習教材を用意することが成功の鍵となります。testpassport IBM watsonx Data Scientist
C1000-177試験は、実際の試験問題と回答を提供する高品質のリソースとして設計されており、自信を持って合格するのに役立ちます。これらのダンプは、すべての試験セクションを包括的にカバーするように作成されているため、効果的に学習し、試験環境で何が期待されるかを理解できます。IBM Certified watsonx Data Scientist を目指す受験者にとって、testpassport IBM watsonx Data Scientist C1000-177 ダンプは、準備を大幅に強化し、認定取得までの道のりを効率化します。 IBM watsonx データ サイエンティスト C1000-177 ダンプ
試験 C1000-177: IBM Watsonx を使用したデータ サイエンスの基礎
IBM 認定 watsonx データ サイエンティストは、基本的なデータ サイエンスと機械学習のスキルを備えており、企業の問題を??効果的に解決できます。C1000-177 試験に合格すると、機械学習ソリューションを組織のニーズにリンクする方法や、特定のシナリオに基づいて AI ワークフローを選択する方法など、重要な概念を受験者がしっかりと理解していることが証明されます。
C1000-177 試験でカバーされる主要な概念
受験者がこの試験で理解する必要がある主な領域は次のとおりです。
● 問題のスコープ設定とツールの選択: データ サイエンスの目標に合わせてビジネス ニーズを特定して理解する。
● 探索的データ分析: 分析手法を使用してデータを理解する。
● 機能エンジニアリング: 最適なモデル パフォーマンスのためにデータ機能を準備する。
● モデルのトレーニングと選択: タスクに適したモデルを選択してトレーニングする。
● モデル評価: モデルを評価して、精度と信頼性の基準を満たしていることを確認します。
これらの概念は試験のバックボーンとして機能し、企業内での実践的なデータ サイエンスの役割に候補者を準備する上で重要な役割を果たします。
試験情報
試験コード: C1000-177
試験名: IBM watsonx を使用したデータ サイエンスの基礎
問題数: 61
合格に必要な問題数: 43
所要時間: 90 分
言語: 英語
試験料金: 200 米ドル
認定: IBM Certified watsonx Data Scientist - Associate
試験セクション
セクション 1: ビジネスの問題を評価する 16%
● ビジネス目標をデータ サイエンス/ML/AI ソリューションに変換する
● テストする仮説を策定する
● 分析に適したツールを特定する
セクション 2: 探索的データ分析を実行する 21%
● データを視覚的に調べてデータを理解する
● 将来の処理を導くためにデータ特性を評価する
● データの統計分析を実施する
● データを視覚化してパターン/傾向を特定する
● 予測値が最小限の機能を選択解除する
セクション 3: 開発ツールとテクニック 13%
● 分析に最も適したツールと手法を評価するモデリングと統計手法が最も適しています
● 適切な環境とライブラリを選択します
セクション 4: 前処理と特徴エンジニアリング 33%
● さまざまなソースと形式のデータを統合します
● データを正規化します
● 不均衡なデータを軽減します
● データの異常と欠損値を処理し
● 最適なカテゴリ データ エンコーディング手法を特定します
● 特徴を変換します
● 関連する特徴を選択します
セクション 5: モデルの選択、トレーニング、評価、およびプレゼンテーション 17%
● 適切な機械学習モデルを特定します
● モデル評価をサポートするためにデータを分割します
● モデルのパフォーマンスを評価するために適切なモデル メトリックを選択します
IBM C1000-177 試験に合格するためのトップ学習のヒント
1. 試験の構造と目的を理解する
まず、IBM の公式 C1000-177 試験ガイドを確認します。このガイドでは、試験のセクションごとの内訳が提供されています。これらのセクションを詳しく理解しておくと、学習トピックの優先順位付けに役立ちます。特徴エンジニアリングや EDA などのセクションは、パーセンテージの重みが高いため、これらのセクションに重点を置いてください。
2. IBM watsonx ツールに慣れる
IBM の環境を使用して、データの前処理、機能の選択、モデル評価などのタスクを練習します。IBM は watsonx の試用版と学習リソースを提供しているので、このプラットフォーム内でデータ サイエンスの手法を適用する練習をします。watsonx ツールを実際に使用する方法を知っておくと、環境の選択、モデルのトレーニング、分析に関する質問に回答しやすくなります。
3. データ サイエンスと機械学習のコア概念を習得する
IBM のデータ サイエンスに関するオンライン コースや、Coursera、Udemy、DataCamp などのプラットフォームのリソースを使用して、概念的な知識を強化します。
4. 実践的な練習を使用して学習を強化する
データ サイエンスは練習を通じて最もよく習得されるため、主要なスキルを適用するために小さなプロジェクトに取り組みます。Python または R (可能であれば watsonx と一緒に) を使用して、データ処理、モデルのトレーニング、評価に関する理解を深めます。
IBM C1000-177試験は、データサイエンスの基礎知識を検証するために設計されており、IBM watsonx.aiを企業の目標達成に適用することに重点を置いています。問題のスコープ設定、EDA、機能エンジニアリング、モデル評価などの分野をカバーすることで、この認定はデータサイエンティストが専門家は、AI を活用したソリューションを効果的に設計、評価、提示するスキルを持っています。testpassport の IBM watsonx Data Scientist C1000-177 ダンプのような質の高いリソースがあれば、実際の試験形式を反映した実際の質問と回答にアクセスできるため、受験者は自信を持って試験に臨むことができます。
